我们在构建分布式系统的时候，经常需要控制对共享资源的互斥访问。这个时候我们就涉及到分布式锁（也称为全局锁）的实现，基于目前的各种工具，我们已经有了大量的实现方式，比如：基于Redis的实现、基于Zookeeper的实现。本文将介绍一种基于Consul 的Key/Value存储来实现分布式锁以及信号量的方法。

分布式锁实现

基于Consul的分布式锁主要利用Key/Value存储API中的acquire和release操作来实现。acquire和release操作是类似Check-And-Set的操作：

• acquire操作只有当锁不存在持有者时才会返回true，并且set设置的Value值，同时执行操作的session会持有对该Key的锁，否则就返回false。
• release操作则是使用指定的session来释放某个Key的锁，如果指定的session无效，那么会返回false，否则就会set设置Value值，并返回true。

具体实现中主要使用了这几个Key/Value的API：

• create session：
• delete session：
• KV acquire/release：

基本流程

具体实现

public class Lock {    private static final String prefix = "lock/";  // 同步锁参数前缀    private ConsulClient consulClient;    private String sessionName;    private String sessionId = null;    private String lockKey;    /**     *     * @param consulClient     * @param sessionName   同步锁的session名称     * @param lockKey       同步锁在consul的KV存储中的Key路径，会自动增加prefix前缀，方便归类查询     */    public Lock(ConsulClient consulClient, String sessionName, String lockKey) {        this.consulClient = consulClient;        this.sessionName = sessionName;        this.lockKey = prefix + lockKey;    }    /**     * 获取同步锁     *     * @param block     是否阻塞，直到获取到锁为止     * @return     */    public Boolean lock(boolean block) {        if (sessionId != null) {            throw new RuntimeException(sessionId + " - Already locked!");        }        sessionId = createSession(sessionName);        while(true) {            PutParams putParams = new PutParams();            putParams.setAcquireSession(sessionId);            if(consulClient.setKVValue(lockKey, "lock:" + LocalDateTime.now(), putParams).getValue()) {                return true;            } else if(block) {                continue;            } else {                return false;            }        }    }    /**     * 释放同步锁     *     * @return     */    public Boolean unlock() {        PutParams putParams = new PutParams();        putParams.setReleaseSession(sessionId);        boolean result = consulClient.setKVValue(lockKey, "unlock:" + LocalDateTime.now(), putParams).getValue();        consulClient.sessionDestroy(sessionId, null);        return result;    }    /**     * 创建session     * @param sessionName     * @return     */    private String createSession(String sessionName) {        NewSession newSession = new NewSession();        newSession.setName(sessionName);        return consulClient.sessionCreate(newSession, null).getValue();    }}

单元测试

下面单元测试的逻辑：通过线程的方式来模拟不同的分布式服务来竞争锁。多个处理线程同时以阻塞方式来申请分布式锁，当处理线程获得锁之后，Sleep一段随机事件，以模拟处理业务逻辑，处理完毕之后释放锁。

public class TestLock {    private Logger logger = Logger.getLogger(getClass());    @Test    public void testLock() throws Exception  {        new Thread(new LockRunner(1)).start();        new Thread(new LockRunner(2)).start();        new Thread(new LockRunner(3)).start();        new Thread(new LockRunner(4)).start();        new Thread(new LockRunner(5)).start();        Thread.sleep(200000L);    }    class LockRunner implements Runnable {        private Logger logger = Logger.getLogger(getClass());        private int flag;        public LockRunner(int flag) {            this.flag = flag;        }        @Override        public void run() {            Lock lock = new Lock(new ConsulClient(), "lock-session", "lock-key");            try {                if (lock.lock(true)) {                    logger.info("Thread " + flag + " start!");                    Thread.sleep(new Random().nextInt(3000L));                    logger.info("Thread " + flag + " end!");                }            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();            } finally {                lock.unlock();            }        }    }}

单元测试执行结果如下：

从测试结果我们可以看到，通过分布式锁的形式来控制并发时，多个同步操作只会有一个操作能够被执行，其他操作只有在等锁释放之后才有机会去执行，所以通过这样的分布式锁，我们可以控制共享资源同时只能被一个操作进行执行，以保障数据处理时的分布式并发问题。

优化建议

本文我们实现了基于Consul的简单分布式锁，但是在实际运行时，可能会因为各种各样的意外情况导致unlock操作没有得到正确地执行，从而使得分布式锁无法释放。所以为了更完善的使用分布式锁，我们还必须实现对锁的超时清理等控制，保证即使出现了未正常解锁的情况下也能自动修复，以提升系统的健壮性。那么如何实现呢？请持续关注我的后续分解！

参考文档

• Key/Value的API：
• 选举机制：

实现代码

• GitHub：
• 开源中国：